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人工智能产业还处于起步阶段(经济透视)

发布时间:2019-05-16 09:17


  IBM在人工智能领域的窘境并非个例。据国际权威研究机构CB Insights统计,2013年至2017年间,全球人工智能领域年融资数量从310笔增加到1349笔,融资额从17.4亿美元增至152.4亿美元。但其商业化之路远非一帆风顺,有统计显示,90%以上的人工智能企业处于亏损状态。

人工智能产业还处于起步阶段(经济透视) 李晓华

《 人民日报 》( 2018年08月02日   22 版)

  再次,落地存在的障碍限制了人工智能企业的成长速度。目前,人工智能的应用面临技术成熟度、数据安全、用户认识、实施效果等多方制约。2016年6月美国得克萨斯州的MD安德森癌症中心投入6200万美元,与IBM开展癌症治疗人工智能项目,由于效果不佳,次年2月即被终止。通用电气最早提出工业互联网概念,并将Predix工业互联网平台看做业务转型的希望,但巨额投入也没有带来收入增长。

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杂 志

  (作者为中国社会科学院工业经济研究所研究员) 

  IBM在人工智能领域的窘境并非个例。据国际权威研究机构CB Insights统计,2013年至2017年间,全球人工智能领域年融资数量从310笔增加到1349笔,融资额从17.4亿美元增至152.4亿美元。但其商业化之路远非一帆风顺,有统计显示,90%以上的人工智能企业处于亏损状态。

  IBM沃森健康部门因盈利艰难于近期裁员数百人。近年来,IBM将认知计算确定为转型方向,其中沃森是其最重要的人工智能部门,投入高达数十亿美元。

往期回顾

  其次,人工智能的发展路径其实和互联网行业的发展大同小异。网络效应特征决定了互联网发展速度比盈利更重要,它带给用户的价值通常取决于用户规模或平台供应商数量等,这就导致市场份额向领先企业集中,后入者难度很大。因此,互联网企业需要尽快扩大用户规模,盈利反在其次。人工智能技术及产品的开发同样依赖于数据和平台,用户数量也同样重要。以无人驾驶汽车为例,为了不错失巨大的市场前景,许多互联网公司、传统车企和初创企业纷纷涌入,希望成为行业领跑者。

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